353 – Graven in code en api’s – Felienne Hermans analyseerde de radio-genderkloof

📄 Transcript (automatisch gegenereerd)
🎙️ Gastnerd: Felienne Hermans

Felienne Hermans heeft zichzelf voorgenomen dit jaar meer ‘content’ van vrouwen te consumeren. Ze kocht een paar boeken geschreven door vrouwen en zette vastbesloten de radio aan op zoek naar vrouwelijke artiesten. Maar dat bleek zo makkelijk nog niet, ze moest lang ‘zappen’ voor zij een vrouw kon horen zingen. Daarom bouwde ze zelf een radiozender: FemFM.

Op FemFM hoor jij alleen muziek van vrouwen. Het script begint te luisteren en detecteert dan vanzelf of je naar muziek van een vrouwelijke artiest luistert. Als dat zo is kun jij lekker blijven genieten van het nummer. Zo niet zapt FemFM snel verder naar de volgende zender. Door live te blijven luisteren bouw je een eigen setje statistieken op en zie je met eigen ogen naar hoeveel procent vrouwelijke artiesten jij hebt geluisterd.

Shownotes

👉 FemFM
👉 Vrouwen ondervertegenwoordigd op radio: slechts een vierde van liedjes van vrouw

Tijdschema

0:00:00 Reclame: ICT Group
0:00:43 Onderzoek FemFM.nl
0:02:35 Avril Lavigne vs Taylor Swift
0:04:18 Programmeren van FemFM.nl
0:06:07 Technische uitdagingen & scripts schrijven
0:08:14 Genderherkenning in Music Brains database
0:10:41 Analyse van HTML-pagina’s
0:11:34 Afluisteren van API’s & omzeilen van beveiliging
0:13:09 Talpa’s hacken voor het goede doel
0:15:04 Analyseren van radiozenders & DAB-antennes
0:17:09 Ondervertegenwoordiging van vrouwen op radio
0:18:35 Persoonlijke ervaringen & feminisme in IT
0:20:29 Zoektocht naar gender-evenwicht op festivals
0:30:35 Muziekdiversiteit bij Groot Nieuws
0:36:42 Vrouwelijk perspectief in de media
0:40:51 Reacties op het aankaarten van ongelijkheid
0:49:37 Reflexen in gesprek tussen mannen en vrouwen
0:55:11 De rol van vrouwen op de radio